关于本岗位

在GfK 中怡康（CMM），我们目标是帮助客户实现增长——我们利用持续的技术创新，深耕消费者行为，助力客户提供精准的增长战略支持。数据清洗（Data Cleaning / Scrubbing）是最核心的数据质量把控环节。

您将负责定期的数据清洗相关事务、基本的数据异常波动处理。

岗位亮点

• 核心地位：身处项目源头，你的工作直接影响最终交付质量。
• 行业深耕：深入家电及消费电子行业，积累垂直领域的专业数据洞察力。
• 成长路径：从基础清洗到异常波动归因，逐步培养数据分析与市场逻辑双重能力。

工作职责

• 数据标准化与匹配（Matching）：​
  • 根据数据中的品牌、型号信息，精准维护品牌码与型号码，确保主数据一致性
  • 执行品类过滤策略，识别并剔除非监测品类数据，净化样本库
  • 复核系统自动匹配结果，纠偏纠错，保障映射准确率。
• 新品建档与管理（Creation）：​
  • 针对市场新发布的品牌/型号，及时完成信息调研与系统建档。
  • 严格校验新品特征（Feature）信息，确保规格参数完整、准确。
• 数据质量审核（QC）：
  • 异常审核：敏锐捕捉销量、价格等指标的异常波动，进行调查与修正
  • 趋势审核：拆解波动来源（如渠道、区域、平台等），结合行业发展验证趋势合理性
• 其它协助：​
  • 维护及更新产品手册
  • 参与数据处理系统的迭代测试与优化，提升清洗效率。