Wir suchen eine ambitionierte Doktorandin mit starkem quantitativem Profil für empirische Forschung und angewandte Ökonometrie. Die Ausschreibung richtet sich an Absolventinnen, die im Studium umfangreiche Kenntnisse in quantitativen Methoden erworben haben und diese auf vielfältige ökonomische Fragestellungen anwenden möchten.

Am Lehrstuhl für Data Analytics () arbeiten Sie an wissenschaftlich anspruchsvoller und international publizierbarer Forschung zur Identifikation kausaler Effekte in wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Prozessen. Unser methodischer Schwerpunkt liegt auf angewandter Kausalinferenz, Paneldatenanalyse und strukturellen Modellen – nicht auf reinem Machine Learning zur Prognoseoptimierung.

Inhaltlich sind wir breit aufgestellt: Wir befassen uns sowohl mit makroökonomischen Zusammenhängen als auch mit Fragestellungen aus Management, Organisation, Marketing...