Lo que harás

• Diseñar y evolucionar arquitecturas y modelos LLM para casos de uso reales.
• Implementar e industrializar la capa completa de gestión de agentes : infraestructura, pipelines, RAG, orquestación y despliegues.
• Optimizar la fiabilidad, rendimiento y escalabilidad de las soluciones.
• Trabajar con buenas prácticas de testing, calidad y CI/CD para garantizar entregas robustas.

Lo que buscamos en ti

• Experiencia mínima de 2 años en roles de Machine Learning / AI Engineering.
• Experiencia sólida en Python y PySpark.
• Conocimientos sólidos en LLMs, arquitecturas, frameworks y estrategias de optimización.
• Experiencia en testing, DevOps e integración continua (GIT, Jenkins u otros).
• Capacidad para trabajar en entornos dinámicos, aportar ideas y resolver problemas complejos.

Plus de valor que valo...