Entwicklung und Optimierung einer Lösung zur Fehlererkennung mit einer Computer-Vision-Lösung, mit der die Qualität der Installation von Lagersystemen im Warehouse automatisch erkannt und ausgewertet werden kann.

Dauer

Ca. 6 Monate

Student/in (FH/TU) in einem technischen oder Informatik Studiengang 

Idealerweise:

• Grundlagen der Datenverarbeitung


• Aktuelle Leistungsnote mindestens 2,3 


• Sehr gute Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit C++


• Erfahrungen mit TensorFlow, Pytorch, Ultra oder OpenCV


• Erfahrung in der Integration von Industriekameras und...