This is a hybrid role in Toronto

Responsabilités

• Concevoir et développer des systèmes d’apprentissage machine et d’apprentissage profond.
• Effectuer des tests et des expériences d’apprentissage machine. Effectuer la formation et le recyclage des systèmes pour prévenir les dérives et optimiser les résultats.
• Résoudre des problèmes complexes au moyen d’ensembles de données à plusieurs couches, élargir les cadres existants d’apprentissage machine et optimiser les bibliothèques existantes d’apprentissage machine.
• Développer des applications d’apprentissage machine, mettre en œuvre des algorithmes et créer des outils pour l’application des cadres d’apprentissage machine.
• Transformer les données non structurées en renseignements utiles au moyen de l’étiquetage automatique des images et des synthèses texte-parole.
• Élaborer des algorithmes d’apprentissage machine pour analyser d’énormes volumes de données historiques afin d...