Responsabilidades
Antes de solicitar este puesto, por favor, lea la siguiente información sobre esta oportunidad que encontrará a continuación.
Diseñar arquitecturas de agentes (single y multi‑agente) y flujos de ejecución.
Integrar LLMs mediante APIs (tool calling, salidas estructuradas, streaming).
Construir sistemas robustos y escalables en Python (FastAPI, workers distribuidos).
Implementar guardrails de seguridad, control de fallos y human‑in‑the‑loop.
Definir métricas, trazabilidad y pipelines de evaluación y AgentOps.
Evolucionar prototipos hacia plataformas productivas y auditables.
Requisitos
Más de 6 años de experiencia en ingeniería de software.
Dominio avanzado de Python: tipado, testing, asincronía.
Experiencia real en sistemas backend en producción.
Experiencia práctica construyendo agentes basados en LLM con control de estado, herramientas y fallos.
Mentalidad de producto y alto rigor técnico.
Lo que v...