Missions principales

• Collecter, nettoyer et structurer des données issues de sources diverses (bases de données, API, fichiers logs, etc.).

• Concevoir, entraîner et déployer des modèles de machine learning pour résoudre des problématiques métier.

• Analyser et visualiser les données pour identifier des tendances, des anomalies et des opportunités d’optimisation.

• Collaborer avec les équipes produit, marketing et IT pour définir les indicateurs de performance et les métriques clés.

• Communiquer les résultats des analyses à travers des rapports clairs, des tableaux de bord et des présentations impactantes.

• Participer à l’amélioration continue des algorithmes et des pipelines de données.

• Effectuer une veille technologique constante pour intégrer les dernières innovations en data science.

• Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques en mati...