Domínio de Databricks: PySpark, Delta Lake, Workflows e arquitetura medallion.

   Python e SQL em projetos de dados de larga escala.

   Experiência com data quality checks, schema validation e monitoramento proativo de pipelines em produção.

   Git e práticas de DataOps: feature branches, PRs e promoção controlada de código para produção.

   Familiaridade com visualização de dados e Power BI: capacidade de construir ou contribuir em painéis e demonstrações para stakeholders, com atuação de ponta a ponta nos projetos.

   Senioridade técnica para entrar no ambiente, identificar os problemas e propor soluções com autonomia e iniciativa.

   Uso fluente de IA como acelerador no dia a dia: Claude, GitHub Copilot, Lovable.

• Desenvolver e padronizar pipelines de ingestão Python no Databricks, aplicando framework interno com logging estruturado, try/catch e schema validation em todas as camadas da arquitetura.
• Implementar schem...