Responsabilidades

• Evoluir a arquitetura de dados já existente, garantindo padronização, escalabilidade e governança;
• Definir e revisar modelagem de dados (relacional, dimensional, NoSQL, Data Vault);
• Orientar o time de dados na implementação de pipelines, ETL/ELT, APIs e streaming;
• Garantir performance, eficiência de custo e segurança em ambientes cloud e on-premise;
• Implementar práticas de governança, qualidade e conformidade (LGPD, auditoria, data lineage);
• Apoiar integrações e desenvolvimento de produtos de dados para BI, Analytics e ML pipelines.

Requisitos

• Experiência consolidada em arquitetura e modelagem de dados;
• Domínio em plataformas de nuvem (AWS, GCP ou Azure);
• Vivência com Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas orientadas a eventos;
• Forte conhecimento em ETL/ELT, APIs e streaming (Kafka, Kinesis, Pub/Sub);
• Prática em governança...