Stack & Ferramentas 

• Agentes & estado: LangGraph, LangChain (Supervisor/ReAct), PostgresSaver
• Modelos & gateway: LiteLLM (multi-provider, Bedrock), Hugging Face
• Fine-tuning & serving: PEFT (LoRA/QLoRA), quantização, destilação, vLLM
• RAG & busca: Qdrant, re-ranking; GraphRAG/Neo4j sob demanda 
• Conhecimento & tools: Cube.js (semantic layer), MCP/FastMCP, n8n
• Governança & eval: Presidio, Langfuse, LLM-as-judge, OpenTelemetry
• Harness & dev: Claude Code (skills, subagentes, CLAUDE.md), Python/FastAPI 

O que Buscamos 

Essenciais 

• Experiência construindo aplicações de IA generativa em produção (agentes ou RAG). Python e design de APIs (FastAPI/FastMCP). 
• Frameworks de agentes (LangGraph, LangChain) e function calling estruturado (Pydantic). 
• RAG e vector databases (Qdrant ou similares). 
• Gateways/roteamento de LLMs (LiteLLM) e o Model Context Protoc...